Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Az új mesterséges intelligencia alapú nyelvi modell tudása 1 billió lexikai elemre épül

Nyilvánosan is bemutatkozott és széles körben elérhetővé vált  a világ első számú nyílt forráskódú nagy nyelvi modellje (LLM). A 40 milliárd paraméteres kapacitással rendelkező és az Amazon Web Services felhőalapú gépi tanulási platformja, az Amazon SageMaker-en egy billió lexikális elemre (token) betanított Falcon 40B.  Az Abu Dhabi-i Technológiai Innovációs Intézet fejlesztést immár világszerte használhatják a kutatók, az üzleti élet szereplői. A nagy teljesítményű és pontosságú nyelvi modell nyílt forráskihelyezése révén a felhasználók hozzáférhetnek a Falcon 40B súlyaihoz, azaz a viselkedését és teljesítményét meghatározó paraméterekhez. Ezzel szeretnék elősegíteni a modell átláthatóságát, elszámoltathatóságát, valamint támogatni az egészségügytől kezdve az űrkutatáson, pénzügyeken át a biotechnológiáig mindenféle szektorban, a nyelvi modellekre vonatkozó kutatásokat, fejlesztéseket.

A felhasználók az Amazon SageMaker-en keresztül érhetik el a Falcon 40B-t és alkalmazhatják a képességeit többek között fordításra és tartalomkészítésére, az őket érdeklő tudományos, műszaki és sok más témákat érintő kérdéseik megválaszolására, elemzések összeállítására, vagy akár képek azonosítására. A Falcon LLM-ek ugyanakkor hozzáférhetőek az Amazon SageMaker JumpStartban is, a SageMaker gépi tanulás (ML) központjában, amely beépített algoritmusokat, előkészített megoldási sablonokat kínál, hogy a felhasználók gyorsan elkezdhessék az ML alkalmazását. A Falcon LLM-eket bárki telepítheti és használhatja a SageMaker Studio-ban vagy programozottan a SageMaker Python SDK-n keresztül.

A Falcon 40B-ről további részletek a FalconLLM.tii.ae oldalon ismerhetőek meg.

Az innovációk bevezetésével az AWS továbbra is kulcsszerepet kíván játszani a gépi tanulás demokratizálásában, hogy az bárki számára elérhetővé váljék, beleértve a vállalat több mint 100 000 különböző méretű ügyfelét, számos iparágban.

Ha többet szeretne megtudni az AWS termékeiről és szolgáltatásairól, látogasson el az AWS weboldalára. Amennyiben az AWS-nél elérhető magyarországi karrierlehetőségek érdeklik, keresse fel az AWS karrieroldalát.