A generatív mesterséges intelligencia előnyeit még inkább kiaknázó fejlesztéseket valósít meg az AWS
Az Amazon Web Services (AWS) legnagyobb konferenciáján, a re:Invent 2024-en Las Vegasban ismét számos AI újítást és megoldást jelentettek be, amelyek legfőbb célja a felhasználói élmények javítása. Az Amazon Bedrock több mint 100 új modellel bővült, az Amazon Nova az alapmodellek szolgáltatási spektrumát tágítja ki, míg az Amazon Connect, az Amazon SageMaker és az Amazon Trainium2 az üzleti célú adatfelhasználási lehetőségeket növelik.
A világ legátfogóbb és legszélesebb körben elfogadott felhőszolgáltatását nyújtó vállalataként az AWS az idei re:Invent konferencián rántotta le a leplet az új Amazon Nova modelljéről, amely képes szöveges, képes és videóformátumú bemeneteket feldolgozni. A felhasználók az Amazon Nova által támogatott generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokat használhatják videók, diagramok és dokumentumok elemzésére, illetve multimédiás tartalmak létrehozására.
Szintén most számolt be a vállalat arról, hogy a generatív AI-alkalmazások fejlesztésére, skálázására alkalmazható Amazon Bedrock több mint 100 új modellel és adatfeldolgozási képességgel bővült, hogy a platform minél speciálisabb, egyedi igényeknek is megfeleljen. Ezek a mostani fejlesztések nagyobb rugalmasságot, irányítást biztosítanak a felhasználóknak, hogy gyorsabban építhessenek, telepíthessenek generatív mesterséges intelligenciát (Gen AI). Mindemellett a testre szabható Amazon Bedrock-ot ellátták az iparág első AI-védelmével és új ügynökfunkcióval is.
Mostantól az Amazon Connect gyorsabb probléma megoldással, folyamatos ügyfélszolgálati optimalizálással, üzemeltetési költségek csökkentésével növeli a szolgáltatói minőséget. Kifejezetten arra fókuszáltak a fejlesztők, hogy proaktív vállalati kommunikációt támogató platformot alkossanak, akár problémamegoldásról, kampány megvalósításról, vagy ajánlattételről van szó. Az Amazon Connect generatív AI-alapú szegmentációs képességei immár képesek az adatok elemzésére és intelligens ajánlásokat adnak különféle felhasználói csoportok eléréséhez mind valós idejű, mind történeti interakciók alapján, hogy átfogó képet nyújtsanak a meglévő ügyfélkapcsolatokról, a vásárlói preferenciákról.
Az adatok elemzésében is új fejezetet kíván nyitni az AWS. Ennek szellemében indítják el az Amazon SageMaker következő generációját, amely a gyors kiértékelések elkészítéséhez, a petabájt méretű nagy adatok feldolgozásához, adatfelfedezéshez és integrációhoz, modellfejlesztéshez és képzéshez biztosít integrált platformot. A most bejelentett fejlesztések jelentősen hozzájárulnak ahhoz, hogy a felhasználók gyorsabban elkezdhessék a munkát a népszerű, nyilvánosan elérhető modellekkel, maximalizálják a tréningjük hatékonyságát, csökkentsék a költségeiket.
Végül, de nem utolsó sorban az eseményen bemutatkoztak az AWS Trainium2 chipjei, amelyek kifejezetten a generatív mesterséges intelligencia (Gen AI) modellek – beleértve a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a rejtett diffúziós modellek – nagy teljesítményű mélytanulási (DL) tanítására készültek. De már ezt a fejlesztést is követi másik. 2025. végén lesz elérhető a Trainium3, az AWS következő generációs AI chipje, ami lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nagyobb modelleket gyorsabban építsenek és velük kiemelkedő valós idejű teljesítményt érjenek el. A Trainium3-alapú UltraServers várhatóan négyszer nagyobb teljesítményt nyújt majd, mint Trainium2-alapú, lehetővé téve a még gyorsabb eljárást a modellfejlesztések során.
